Ogłoszenie rewolucyjnego procesora Grace firmy NVIDIA
Na konferencji GTC 2021 Nvidia zapowiedziała swój pierwszy procesor o nazwie Grace, oparty na architekturze ARM.
Obiecano nam 10-krotną wydajność „dzisiejszych najszybszych serwerów” dla AI i HPC.
Przez lata prawie nie słyszeliśmy słowa od Nvidii na temat procesorów w 2014 roku pojawił się jego procesor Project Denver i powiązane procesory mobilne Tegra K1. Ale teraz firma aktywnie powraca do żetonów Nowa Grace od Nvidii, procesor oparty na architekturze ARM, zaprojektowany specjalnie dla centrów danych AI.
To dobry moment, żeby Nvidia zagrała w Arm: obecnie próbuje kupić samą Arm za 40 miliardów dolarów , pozycjonując go jako próbę „stworzenia wiodącej na świecie firmy komputerowej na miarę ery sztucznej inteligencji”, a ten chip może być pierwszym dowodem. Arm ma również moment w komputerach konsumenckich, gdzie Chipy Apple M1 niedawno wywróciły naszą koncepcję wydajności laptopa do góry nogami . Oczywiście to też duża konkurencja dla Intela, którego akcje spadły po ogłoszeniu Nvidii .
Poznaj łaskę NVIDIA #PROCESOR, wykorzystując elastyczność @Ramięarchitekturę centrum danych i zaprojektowany od podstaw w celu przyspieszenia największych obciążeń HPC i AI. #OWT21 https://t.co/PHDaxrfzQv pic.twitter.com/uck0akde3a
- NVIDIA GTC (@NVIDIAGTC) 12 kwietnia 2021 r.
Nowy Grace został nazwany na cześć pionierki komputerów Grace Hopper, a Nvidia twierdzi, że pojawi się w 2023 roku, aby zapewnić „10-krotnie wyższą wydajność niż dzisiejsze najszybsze serwery przy najbardziej złożonych obciążeniach AI i HPC”. To z pewnością uczyni go atrakcyjnym dla firm badawczych budujących superkomputery, które Swiss National Supercomputing Center (CSCS) i Los Alamos National Laboratory podpisały już umowę na budowę w 2023 roku.
Grace Next jest już na mapie drogowej na 2025 rok. Oto slajd z prezentacji Nvidii GTC 2021, w której zapowiedziała nowości:
Warto zauważyć, że Nvidia nie opublikowała jeszcze wielu specyfikacji, ale Nvidia twierdzi, że ma NVLink czwartej generacji z rekordowym połączeniem 900 GB / s między procesorem a GPU. „Krytycznie rzecz biorąc, jest to więcej niż przepustowość pamięci procesora, co oznacza, że procesory graficzne NVIDIA będą miały spójne łącze pamięci podręcznej z procesorem, które będzie mogło uzyskiwać dostęp do pamięci systemowej z pełną przepustowością, jednocześnie umożliwiając całemu systemowi korzystanie z jednej współdzielonej pamięci. – przestrzeń adresowa ”, pisze anandtech.